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「官方imtoken钱包下载」智能决策优化物料管理,推进工业制造产销协同

imtoken官网下载 imtoken钱包 2024-05-10 10:20

在工业生产制造中,产销协同是实现精益生产的重要条件,但如何实现产销协同,对于很多企业而言并不是一件容易的事情。现代制造流程复杂,全局决策难度大,很容易顾此失彼,出现生产计划赶不上变化的情况。当市场出现波动时,生产跟不上需求或者停机待产的情况时有发生,而要解决产销协同的难题,企业必须要解决物料协同的问题。

物料是生产制造的基础和前提,从客户下单到企业采购、生产、配送,最终成品到达客户,每一个流程都离不开物料的支撑。任何一种物料“掉链子”,都可能会引发后续的“多米诺效应”,导致库存、生产、交付等陷入泥潭之中。因此,物料协同是产销协同的关键环节,很多时候,产销不协同就是因为物料管理不协同。

物料协同要求生产计划、物料需求计划与市场订单需求联动调整,对企业的物料调动灵敏度要求较高。现代数字化技术为物料管理提供了很多新路径,但常规的数字化系统要么协同性不够,要么精准度较差,导致企业缺乏端到端的精细化协同管理机制,物料需求计划和生产计划、供应计划之间存在多个信息断层,计算和决策效率低,效果差,市场出现紧急变动、急单插单等情况时就显得非常脆弱。随着智能决策技术的发展,越来越多的企业开始从决策升级来提升物料管理模式,从领先企业的应用实践可以看到,智能决策给物料协同和产销协同管理注入了新的活力。

例如,舜宇光电为了解决物料分配难题,与杉数科技合作打造了物料分配智能决策平台,以产供销一体的思路进行物料分配优化,充分考虑物料齐套、共用料、内外部动态因素等影响,实现了智能化的物料管理,并带来了生产、库存和运营各环节协同优化效益。在上汽通用凯迪拉克工厂,杉数科技提供的智能排产方案综合考虑市场需求、产能限制、成本、外部因素等,以平准化生产排序为纲进行排产优化,实现了物料需求的均衡化拉动。

基于杉数科技的智能决策解决方案,企业可以打通需求预测、物料筹措到物料分配及领用全流程,真正实现产销协同。比如,物料缺乏往往是关键料、替代料等核心物料的缺乏,智能决策可以利用人工智能和运筹优化技术,综合考虑市场情况、历史销量数据以及其他内外部因素,得到更精准的需求预测结果,进而指导物料需求计划,更加科学合理地备料,避免关键料、替代料等核心物料的缺乏。在做生产计划时,可以把物料、成本和产能等限制考虑进去,提前将物料供应情况和生产能力及需求挂钩,在一定程度上把物料问题扼杀在计划层面,实现生产与物料计划协同。针对物料分配和领用问题,智能决策方案可以建立多级物料分配模型和机制,实现端到端的协同管理,让操作员对物料总量以及不同维度的物料配置情况一目了然。

该种模式实现了物料在需求、生产、供应环节的数据共享和资源互通,打破了订单和物料管理之间的信息鸿沟,当订单变更时,系统可自动计算求解,联动生产计划、物料需求计划和物料分配计划进行调优,通过物料管理协同拉动整体产销协同,实现资源利用最大化,物料成本最小化。目前,杉数科技提供的解决方案,已经在汽车、钢铁、电子、化工等多行业落地,为推进制造业产销协同提供了行之有效的思路和方法论。

综合来看,智能决策对于物料管理的价值是一体多面的,但不管从哪个面出发,思路都是从全局视角出发优化效率和质量,帮助企业用更高的效率、更低的成本解决物料问题,助力实现产销协同,全面提升业务价值。由于每个行业和企业的生产流程及业务模式不同,影响物料管理效能的关键点也不同,在应用智能决策技术时,企业需要根据实际的问题,找准切入点推进实施。